wired health 2019_25 | Wired Italia
Sommario:
- Lo studio , pubblicato sulla rivista EPJ Data Science, ha esaminato 43, 950 foto dai partecipanti e ha analizzato le foto per colore spettro:
- Ad esempio, quando all'algoritmo sono state fornite anche foto che non aveva mai visto prima - foto precedenti alla diagnosi clinica di alcuni partecipanti - l'algoritmo è stato in grado di rilevare i segni. Ha anche sovraperformato i medici generici in queste condizioni.
- I risultati di questo studio, tuttavia, indicano un futuro più fiducioso e impegnato tra le persone, i loro medici o terapeuti.
Un'immagine parla più di mille parole, ma le nostre foto su Instagram potrebbero dire molto di più sulla nostra salute mentale di quanto pensiamo.
Infatti, i ricercatori di Harvard e Vermont University hanno creato un computer Algoritmo che ha analizzato i dati di Instagram per aiutare a identificare i marker di depressione Dopo aver esaminato 43, 950 foto da 166 persone (71 delle quali avevano ricevuto una diagnosi di depressione), l'algoritmo è stato in grado di identificare correttamente i partecipanti con depressione il 70% delle volte.
Questa statistica è più elevata dei medici generici, che hanno un'accuratezza del 42-50%.Quindi, come l'algoritmo ha esaminato i dati?
Lo studio , pubblicato sulla rivista EPJ Data Science, ha esaminato 43, 950 foto dai partecipanti e ha analizzato le foto per colore spettro:
tonalità, o quanto rosso o blu a viola la colorazione della foto è
- saturazione, o quanto vivida un'immagine è
- valore o quanto è luminosa l'immagine
Pattern da altri studi sulla depressione o sull'umore
| Instagram posting pattern from study > più probabilmente attratti dai colori blu e grigio | le immagini più bluer, più grigie e più scure |
| possono avere interazioni ridotte con le persone | le foto dei volti hanno meno volti per foto |
| nero, bianco e grigio possono essere associati con stati d'animo meno positivi | più probabilità di usare filtri in bianco e nero |
| | Altri indicatori apparentemente ovvi, come il numero di Mi piace e commenti, sono caduti nel test, non predicando molto sulla salute mentale dei partecipanti. |
Uno degli autori dello studio, il Dr. Chris Danforth, ha sottolineato a Buzzfeed News che l'algoritmo non è un test diagnostico. Invece, potrebbe potenzialmente diventare uno strumento per aiutare a dare avvertimenti o indicazioni di quando una persona sta mostrando segni di depressione.
Ad esempio, quando all'algoritmo sono state fornite anche foto che non aveva mai visto prima - foto precedenti alla diagnosi clinica di alcuni partecipanti - l'algoritmo è stato in grado di rilevare i segni. Ha anche sovraperformato i medici generici in queste condizioni.
Una cosa è certa. I risultati dello studio non dovrebbero far sentire una persona come un esperto di depressione.
Per i principianti, la dimensione del campione di questo studio è troppo piccola per attribuire questi risultati al Instagrammer medio.
In secondo luogo, lo studio non ci dice l'intervallo tra il blu e il grigio che l'algoritmo ha esaminato. Uno studio sulla ruota dei colori ha rilevato che il blu era, in media, il colore preferito in tutti i partecipanti, sia che fossero sani, ansiosi o depressi.
Infine, solo un algoritmo finemente sintonizzato sarebbe in grado di guardare le foto, da pixel a pixel, senza pregiudizi.
Il futuro delle app, dei social media e della terapia
Il rapporto tra social media e salute mentale è sempre stato un po 'sulle montagne russe. Alcuni studi riportano che l'uso prolungato di Facebook ha correlazioni con la depressione, mentre altri presentano ricerche opposte, trovando un impatto positivo sull'autostima.
I risultati di questo studio, tuttavia, indicano un futuro più fiducioso e impegnato tra le persone, i loro medici o terapeuti.
"Immagina un'app che puoi installare sul tuo telefono per eseguire un controllo sul tuo medico quando il tuo comportamento cambia in peggio, potenzialmente prima ancora che tu ti accorga che c'è un problema", ha detto il dottor Danforth a EurekAlert! in un comunicato stampa.
Ma prima che questa app esca, dobbiamo risolvere il ponte di fiducia tra terapia e utenti. Dei 509 partecipanti originariamente reclutati, il 43 percento si è ritirato perché non desiderava condividere i propri dati su Instagram. E anche se lo facessero, non significa che sarebbe necessario essere onesti con il terapeuta. Un altro studio del 2016 pubblicato nella rivista Counseling Psychology ha rilevato che il 72. 6 per cento di 547 adulti ha riferito di aver mentito al terapeuta su almeno un argomento.
Lo studio rileva che "più commenti post di Instagram ricevuti, più è probabile che siano stati pubblicati da partecipanti depressi. "Ma non entra nel dettaglio di quanti follower hanno avuto questi Instagramer, che hanno pubblicato i commenti e se i poster stessi erano interessati a conversare.
Tuttavia, è bello immaginare che questi commenti siano stati fatti nella speranza di discussione - una discussione aperta sulla salute mentale in cui il giudizio non parte da una foto o dal colore preferito di qualcuno.
Christal Yuen è un editore di Healthline. com. Quando non sta scrivendo o scrivendo, trascorre del tempo con il suo cagnolino, andare ai concerti e pubblicare foto grigie e insature su Instagram. Puoi raggiungerla su
e Instagram .
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